Web 3.0 – Web là Tôi – Tôi là Web
Thursday, 2. October 2008, 04:31:39
Bật trình duyệt lên, thay vì chỉ nhìn thấy các tin tức mới nhất, RSS feeds, thời tiết, số liệu chứng khoán cập nhật, blah blah blah … trình duyệt của tôi sẽ cập nhật “tất cả những gì gây hứng thú cho tôi nhất” trong bất cứ lĩnh vực tôi đã từng rê chuột tới.
Làm điều đó như thế nào ?
Okie, câu trả lời vẫn còn ở phía trước. Và YuMe đang hướng đến điều đó : trong hành trình lướt web hàng ngày sẽ có những vấn đề kích thích sự chú ý của bạn, YuMe sẽ tự động mang nó đến trình duyệt của bạn ngay cả khi bạn chưa biết đến sự tồn tại của nó.
Ngày nay, tất cả những thông tin đủ dạng, kiểu của chúng ta đã tồn tại sẵn trên hệ thống mạng, chỗ này hay chỗ kia. Vấn đề nằm ở sự đứt đoạn các thông tin đó trong cấu trúc hệ thống. Các mẫu dữ liệu không thể nhận biệt lẫn nhau. Trong môi trường mạng được nối liền, tất cả sẽ trở nên đơn giản khi chúng ta gom tất cả các mảnh vụn đó lại theo 1 cách giúp phát huy tối đa tính hữu dụng của từng chi tiết.
Những thông tin nào của tôi mà hệ thống có thể biết ?
Lý lịch ? – Tuổi, nơi ở, giới tính, thông tin kinh tế, xã hội.
Các bookmarks ? bookmarks trên trình duyệt, trên thanh History hoặc trên các website như del.icio.us … Tất cả liên quan đến những lĩnh vực mà tôi hứng thú, website và doanh nghiệp mà tôi quan tâm
Các mối liên hệ – trên MSN, Yahoo! Messenger, Skype, email, CyVee và Yahoo Groups … cho thấy bạn bè của tôi, các mối quan hệ công việc của tôi, …
Bút tích – trên website cá nhân, trên blog của tôi.
Bắt đầu với những thông tin như vậy. Giả sử rằng chúng ta có khả năng thu thập đủ tất cả các dữ liệu trên, gom chúng lại trong cùng 1 hệ thống để có thể nhìn xuyên suốt và sử dụng tất cả. Giờ bạn thấy gì về tôi ?
Phân mảnh - Kết hợp
Bên cạnh một số số liệu thô rắc rối liên quan trực tiếp đến 1 cá nhân là các dữ liệu về các website, những người và nhóm hội mà cá nhân đó liên hệ. Các websites, những người mà cá nhân đó yêu thích là các yếu tố xây dựng nên một bức tranh về những thứ mà người đó quan tâm và hơn thế nữa … Đây chẳng phải là những thứ logic mơ tưởng hay trí tuệ nhân tạo khủng khiếp, hay kỹ thuật tiên tiến tương lai mà thuần túy là việc “gặm nát” các số liệu.
Trên một sơ đồ mạng chằng chịt, tinh vi, thử tập trung vào chỉ những mảng mà một cá nhân quan tâm, chúng ta có ngay được một “HEAT MAP”. Dựa vào bản đồ đó, ta dễ dàng rà soát các chủ đề nổi bật trên mạng, tìm ra nội dung có khả năng hấp dẫn nhất, thu hút nhất và gửi ngay đến cho người đó vào lần log in kế tiếp.
Những chủ đề mà 1 người quan tâm có thể trở nên nóng bỏng nhưng cũng có thể nguội dần giữa các dòng sự kiện khác, nên những chủ đề mà cá nhân luôn hướng đến trong 1 thời gian dài mới chính là những nội dung quan trọng nhất của cá nhân đó.
Phân tích và kết hợp … chia tất cả dữ liệu về users thành những khách hàng riêng biệt, phục vụ từng user theo những cách khác nhau và sáng tạo … Web 3.0 nâng việc phản ánh tính cá nhân lên 1 bậc :
“Tôi không cần phải gõ vào hay cố gắng bổ sung hình, ảnh, nhạc, giao diện, blah blah blah … để thể hiện tôi là ai, Web 3.0 sẽ làm điều đó cho tôi”
Làm điều đó như thế nào ?
Okie, câu trả lời vẫn còn ở phía trước. Và YuMe đang hướng đến điều đó : trong hành trình lướt web hàng ngày sẽ có những vấn đề kích thích sự chú ý của bạn, YuMe sẽ tự động mang nó đến trình duyệt của bạn ngay cả khi bạn chưa biết đến sự tồn tại của nó.
Ngày nay, tất cả những thông tin đủ dạng, kiểu của chúng ta đã tồn tại sẵn trên hệ thống mạng, chỗ này hay chỗ kia. Vấn đề nằm ở sự đứt đoạn các thông tin đó trong cấu trúc hệ thống. Các mẫu dữ liệu không thể nhận biệt lẫn nhau. Trong môi trường mạng được nối liền, tất cả sẽ trở nên đơn giản khi chúng ta gom tất cả các mảnh vụn đó lại theo 1 cách giúp phát huy tối đa tính hữu dụng của từng chi tiết.
Những thông tin nào của tôi mà hệ thống có thể biết ?
Lý lịch ? – Tuổi, nơi ở, giới tính, thông tin kinh tế, xã hội.
Các bookmarks ? bookmarks trên trình duyệt, trên thanh History hoặc trên các website như del.icio.us … Tất cả liên quan đến những lĩnh vực mà tôi hứng thú, website và doanh nghiệp mà tôi quan tâm
Các mối liên hệ – trên MSN, Yahoo! Messenger, Skype, email, CyVee và Yahoo Groups … cho thấy bạn bè của tôi, các mối quan hệ công việc của tôi, …
Bút tích – trên website cá nhân, trên blog của tôi.
Bắt đầu với những thông tin như vậy. Giả sử rằng chúng ta có khả năng thu thập đủ tất cả các dữ liệu trên, gom chúng lại trong cùng 1 hệ thống để có thể nhìn xuyên suốt và sử dụng tất cả. Giờ bạn thấy gì về tôi ?
Phân mảnh - Kết hợp
Bên cạnh một số số liệu thô rắc rối liên quan trực tiếp đến 1 cá nhân là các dữ liệu về các website, những người và nhóm hội mà cá nhân đó liên hệ. Các websites, những người mà cá nhân đó yêu thích là các yếu tố xây dựng nên một bức tranh về những thứ mà người đó quan tâm và hơn thế nữa … Đây chẳng phải là những thứ logic mơ tưởng hay trí tuệ nhân tạo khủng khiếp, hay kỹ thuật tiên tiến tương lai mà thuần túy là việc “gặm nát” các số liệu.
Trên một sơ đồ mạng chằng chịt, tinh vi, thử tập trung vào chỉ những mảng mà một cá nhân quan tâm, chúng ta có ngay được một “HEAT MAP”. Dựa vào bản đồ đó, ta dễ dàng rà soát các chủ đề nổi bật trên mạng, tìm ra nội dung có khả năng hấp dẫn nhất, thu hút nhất và gửi ngay đến cho người đó vào lần log in kế tiếp.
Những chủ đề mà 1 người quan tâm có thể trở nên nóng bỏng nhưng cũng có thể nguội dần giữa các dòng sự kiện khác, nên những chủ đề mà cá nhân luôn hướng đến trong 1 thời gian dài mới chính là những nội dung quan trọng nhất của cá nhân đó.
Phân tích và kết hợp … chia tất cả dữ liệu về users thành những khách hàng riêng biệt, phục vụ từng user theo những cách khác nhau và sáng tạo … Web 3.0 nâng việc phản ánh tính cá nhân lên 1 bậc :
“Tôi không cần phải gõ vào hay cố gắng bổ sung hình, ảnh, nhạc, giao diện, blah blah blah … để thể hiện tôi là ai, Web 3.0 sẽ làm điều đó cho tôi”
(67%)
WIDGETIZE