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ctypes已经进入python2.5标准库，不过现在的文档有些乱，作者还在赶工撰写文档。

Numpy还在为他们的array interface能够进入python而努力中，现在的api还不太稳定，变来变去。而且和其他numeric, numarray的文档混来混去，让人头晕。再过一段时间1.0释放的时候，应该是一个稳定的版本了吧。

目前让Numpy与ctypes合作的方法有些麻烦，用起来也有些混乱，scipy的cookbook中有相关用法，应该是能够找到的资料中比较详细的了 http://www.scipy.org/Cookbook/Ctypes

估计近期ctypes不太可能主动适应numpy，我们用户可有的麻烦了。

因作课题的需要，使用python作为粘合剂连接多个程序，包括商业的、开源的和自己写的。其中需要对中间数据进行处理作一些数值计算，这个工作可以在fortran中完成的，但是需要将数据从python程序流中导出导入，显得麻烦。所以还是选择SciPy, NumPy来做，它们已经把矩阵这种数值计算常用的对象包装完整，并在此基础上封装了多个开源的数值计算包比如blas, linalg, fitpack 等等，对付一般的计算足够用了。

之前对于 NumPy, Numeric, Numarray, Scipy 之间的关系非常困惑，在看了History of Scipy 之后，有了一些大致的了解，看来 NumPy+SciPy 将是数值蟒的首选了。